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Nahezu alle Unternehmen haben schon einmal davon gehört, dass datengetriebene Geschäftsmodelle Chance und Gefahr zugleich für sie sein können. Dennoch beschäftigen sich nur wenige Unternehmen konkret damit. Die Gründe hierfür liegen in einer Mischung aus Wahrnehmung „das ist Zukunftsmusik“ über „es fehlen die nötigen Daten“ bis hin zu „es fehlt die technische Infrastruktur oder Kompetenz“, um Daten zu sammeln, auszuwerten und zu nutzen.

Das Thema wird zudem häufig auf die Bereiche beschränkt, bei denen diese technischen Lösungen und Daten vorhanden sind – etwa ein Online-Shop oder Online-Marketing-Maßnahmen. In der gesamten Prozesskette eines Unternehmens und häufig auch in der Relevanz für deren Geschäft sind dies aber nur Bruchteile des möglichen Potenzials.

Insbesondere in mittelständisch geprägten Branchen, bei denen viele Unternehmen untereinander agieren und die Prozessketten verteilt und komplex sind, fehlt es oft sowohl an den digitalisierten Prozessen und Systemen aus denen Daten abgeschöpft werden können, als auch an Möglichkeiten des Austauschs von Feedback Daten mit Geschäftspartnern.

Viele Kernprozesse werden also – wenn überhaupt – zyklisch (z.B. 1x im Jahr) und auf Basis intensiver manueller Aufbereitungen und Interpretationen analysiert. Jegliche Nutzung dieser Ergebnisse in Echtzeit ist für die Marktteilnehmer des Mittelstands daher oft scheinbar in weiter Ferne.

Es fehlen zudem durchgängige Datenmodelle, über welche die Daten zusammengeführt werden können, die an den unterschiedlichen Schritten in der Prozesskette anfallen. Es fallen in einem Shop z.B. andere Informationen an, also solche, die in einem EDI Dokument vorliegen. Ihre volle Aussagekraft entsteht aber unter Umständen erst bei der Zusammenführung (Kontextinformationen).

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